1. Données de localisation des infrastructures commerciales et municipales (Environics Analytics, 2023)

Les données sur l'emplacement des entreprises et des infrastructures civiques provenant d'Environics Analytics fournissent l'emplacement spatial de toutes les entreprises et infrastructures civiques suivies par InfoCanada. Les données comprennent le nom, l'adresse, le code SCIAN et un identifiant unique pour plus de 1,1 million d'entreprises. Les données sur les entreprises sont utilisées pour déterminer la présence et la composition de deux catégories, chacune étant subdivisée en sous-catégories à l'aide de leurs codes SCIAN respectifs à quatre et six chiffres :

• Entreprises de la rue principale (codes NAICS à quatre chiffres)
• Vente au détail
• Alimentation et boissons
• Services locaux


• Infrastructures civiques (codes SCIAN à six chiffres)
• Arts et culture
• L'éducation
• Services gouvernementaux et communautaires
• Soins de santé
• Installations de loisirs

Pour plus d'informations sur la définition de ces catégories, cliquez ici pour lire une méthodologie détaillée.

2. Données démographiques (DemoStats d'Environics Analytics, 2023 ; Statistique Canada, 2021)

Les données démographiques combinent des données exclusives d'Environics Analytics DemoStats, mises à jour annuellement, avec des données de source ouverte provenant du recensement de 2021, lorsque l'équivalent d'Environics DemoStats n'est pas disponible. Les données démographiques comprennent des chiffres de population, des données sur le logement, des informations démographiques de base et des données sur les déplacements domicile-travail.

3. Données sur le nombre de visiteurs mobiles (Environics Analytics MobileScapes, 2019 - 2022)

Les données sur le nombre de visiteurs sont dérivées des données MobileScapes d'Environics Analytics, une base de données sur les mouvements mobiles développée à partir de données basées sur l'autorisation et collectées à l'aide d'applications mobiles géolocalisées. Les données MobileScapes ne sont collectées que pour les bâtiments situés dans la zone de l'étude de cas, ce qui permet d'obtenir des chiffres précis sur le nombre de visiteurs selon l'heure de la journée, la semaine et le mois. En outre, les données mobiles fournissent également les emplacements courants des visiteurs en journée (travail) et en soirée (domicile) afin d'analyser les types de visiteurs, les distances et les changements dans les schémas spatiaux au fil du temps. Dans le cadre de notre analyse, les données MobileScapes sont définies de deux manières :

• Visites - Chaque fois qu'un individu entre dans un bâtiment de la zone d'étude, il peut être compté plus d'une fois.
• Visiteur - Personne unique entrant dans un bâtiment de la zone d'étude. Il ne peut être compté qu'une seule fois.

4. Réseau routier national (Statistique Canada, 2023)

Le RRN a été adopté par les membres du Comité interagences en géomatique (CIGG) et du Conseil canadien de géomatique (COCG) afin de fournir des données géospatiales et attributives de qualité, homogènes et normalisées (actuelles, précises, cohérentes) pour l'ensemble du réseau routier canadien. Le RRN fait partie de l'initiative GéoBase, qui vise à fournir une infrastructure géospatiale commune maintenue régulièrement par des organisations proches de la source. (Statistique Canada, 2023)

Le RRN est distribué sous la forme de treize jeux de données provinciaux/territoriaux composés de deux entités linéaires (segments de route et segments de ferry), de trois entités ponctuelles (jonctions, passages bloqués et points de péage) et de trois entités tabulaires (plages d'adresses, noms de rues et de lieux, et liens avec des noms alternatifs). Actuellement, le RRN est accessible au public sur le portail de données Open Government.

Créer le réseau des rues principales du Canada

La création d'un réseau complet de rues principales pour le Canada a commencé par un objectif clair : identifier les segments de routes où les entreprises de la rue principale et les infrastructures civiques sont regroupées et concentrées dans l'ensemble du pays. Pour parvenir à ce jeu de données final, nous avons suivi un processus itératif, en recueillant à chaque étape les commentaires des parties prenantes du projet, des utilisateurs et des experts en politique.

Après avoir identifié le réseau des rues principales, nous avons également joint des informations démographiques (tirées du recensement de 2021 et d'autres ensembles de données exclusives), afin de fournir des informations sur la zone environnante et ses résidents. La méthodologie sera divisée en quatre sections principales.

• 1. Mise en place de données sur les infrastructures commerciales et civiques
• 2. Configuration du réseau routier
• 3. Attacher des données
• 4. Identification des rues principales à forte et faible densité

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1. Mise en place de données sur les infrastructures commerciales et civiques

La première tâche de la création du réseau des rues principales du Canada a été d'identifier les types d'entreprises et d'infrastructures civiques associés aux rues principales. En se basant sur les codes à quatre et six chiffres du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), les points des données sur les commerces et les infrastructures civiques ont été classés dans l'un des trois groupes de commerces des rues principales (commerce de détail, restauration ou services locaux) ou dans l'un des cinq groupes d'infrastructures civiques (arts et culture, éducation, services gouvernementaux et communautaires, soins de santé et loisirs), comme le montre le tableau ci-dessous.

En outre, dans le sous-groupe des entreprises de services locaux, les entreprises relevant de catégories de codes NAICS telles que le crédit de dépôt, la comptabilité, les services juridiques, les magasins de télécommunications et les bureaux immobiliers, devaient compter moins de 50 employés pour confirmer qu'il s'agissait d'instances locales. Par exemple, pour nous assurer que nous avons identifié les succursales bancaires locales et filtré les bureaux d'entreprise qui auraient pu être classés sous le même code NAICS.

Main Street Business Table (Cliquez pour agrandir)

Table sur l'infrastructure civique (Cliquez pour agrandir)

Joindre des données supplémentaires

La dernière étape a consisté à résumer la taille estimée de l'emploi et les ventes au détail, ainsi que notre indice d'indépendance des entreprises, qui utilise une analyse textuelle pour évaluer le caractère unique de chaque entreprise entre 0 et 1 (défini ci-dessous).

2. Configuration du réseau routier

Afin d'identifier les rues principales, nous avons dû utiliser un ensemble de données sur le réseau routier pour notre analyse. La mise en place du réseau routier est une étape cruciale de la méthodologie, car c'est aussi le support par lequel toutes les données d'infrastructure et démographiques seront attachées et visualisées. Avant cela, plusieurs étapes de nettoyage sont effectuées sur le réseau routier national de Statistique Canada.

Définir les réseaux de grandes et petites villes

La première étape de la mise en place du réseau routier consiste à déterminer les types de routes à inclure dans le réseau. Le tableau ci-dessous présente notre méthodologie de création du réseau routier, qui diffère selon qu'il s'agit d'une grande ou d'une petite ville. Une ville est définie comme grande ou petite en fonction de son nombre d'habitants et de sa densité de population, et les types de routes inclus sont différents dans chacune d'elles. Ceci a été fait pour éliminer les zones principalement résidentielles dans les grandes villes tout en conservant les petites routes locales dans les petites villes.

À l'aide du paquetage "sfnetworks" de R, les lignes du réseau routier sont nettoyées pour simplifier les arêtes et réduire la redondance après le filtrage initial des routes. Tout d'abord, le réseau routier est simplifié pour supprimer les arêtes multiples et les boucles. Ensuite, les pseudo-nœuds sont supprimés pour avoir des nœuds où les extrémités des routes se rencontrent. Enfin, les intersections entre les routes sont simplifiées, en adjoignant toutes les routes convergentes à un seul nœud.

3. Attacher des données

Joindre des données sur les entreprises et les infrastructures civiques

Après avoir nettoyé les réseaux d'infrastructures et de routes, une intersection spatiale a été réalisée, en attachant toutes les entreprises des rues principales et les infrastructures municipales à toutes les routes situées dans un rayon de 50 mètres du segment de route souhaité. Les dénombrements de chaque type de commerce et d'infrastructure municipale ont été résumés, ce qui a permis d'obtenir un total pour chaque tronçon de route. En outre, les densités de commerces et d'infrastructures municipales ont été calculées en divisant le total par la longueur de la route.

Pour les statistiques sommaires utilisant les données sur les entreprises de la rue principale, telles que l'indice d'indépendance des entreprises et les ventes au détail, la moyenne de toutes les entreprises situées le long de la route a été utilisée. La taille des entreprises a également été prise en compte pour l'indice d'indépendance des entreprises.

Joindre des données démographiques

Les variables démographiques ont été recoupées entre le réseau routier et toutes les aires de diffusion situées à moins d'un kilomètre du segment de route adjacent. Pour chaque segment de route, les variables ont été résumées en prenant la moyenne de toutes les aires de diffusion pondérée par le nombre d'habitants de chaque aire de diffusion.

4. Identification des rues principales

Avec la création de notre réseau routier de base, nous pouvons maintenant identifier les rues principales comme un segment de route où il existe un regroupement d'entreprises et d'infrastructures civiques de la rue principale. Ce processus se déroule en deux étapes principales. L'identification des regroupements d'entreprises et d'infrastructures civiques et l'extraction de segments sur la base de seuils de densité.

Identification des groupements d'entreprises et d'infrastructures civiques de la rue principale

À l'aide des données nettoyées sur les entreprises et les lieux publics, l'estimation de la densité de Kernel dans QGIS a permis de créer une carte thermique des entreprises et des lieux publics des rues principales. La couche de la carte thermique a ensuite été filtrée sur la base des seuils de densité fixés pour les rues principales à forte densité et à faible densité.

Extraction de segments sur la base de seuils de densité

La couche finale des rues principales à forte et à faible densité a ensuite été découpée à partir des couches respectives des cartes thermiques, et une différence entre les deux couches de routes a été effectuée pour éviter les chevauchements.

Indice des entreprises indépendantes

L'indice des entreprises indépendantes crée un indice gradué de l'indépendance des entreprises en utilisant l'analyse de texte dans l'ensemble de données sur les entreprises de la rue principale pour appliquer une échelle entre 0 et 1 en fonction du nombre d'occurrences du nom d'une entreprise dans les données. Plus la valeur est proche de 1, plus l'entreprise est considérée comme "indépendante".

À partir de l'ensemble de données sur l'emplacement des entreprises de la rue principale, les entreprises sont regroupées en fonction de leur nom et de leur secteur d'activité principal, en utilisant le code SCIAN à deux chiffres associé à l'entreprise. Une fois regroupées, les entreprises sont mises à l'échelle min-max, ce qui donne une valeur entre 0 et 1, 0 étant le nom le plus répandu dans les données sur les entreprises et 1 étant le moins répandu.

Cette méthodologie nous permet de tenir compte des différences entre les chaînes de magasins, de sorte qu'une petite chaîne locale comptant cinq établissements est considérée comme plus "indépendante" qu'une grande chaîne nationale comptant plus de 200 établissements, par exemple.

Indice d'infrastructure civique

L'indice d'infrastructure civique (IIC) évalue l'accès relatif à l'infrastructure civique dans une zone de chalandise définie en combinant la capacité des services avec la demande de la population locale.

Basé sur des zones de captage flottantes en deux étapes

• L'évaluation de l'offre d'infrastructures civiques en tant que ratio d'emplois civiques par rapport à la population environnante dans un rayon d'un kilomètre.
• Additionnez les ratios, et l'offre d'infrastructures civiques de l'étape 1 se situe dans le même seuil de distance pour chaque centre de population, l'aire de diffusion.

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Contactez-nous à l'adresse cui@canurb.org.