DONNÉES ETMÉTHODOLOGIE D'

1. Nettoyage et transformation des données sur l'emploi

Les données d'activité de l'EA sont filtrées pour ne retenir que les équipements de base ou supplémentaires. Le nombre d'emplois est transformé en logarithmes afin de réduire l'effet des valeurs aberrantes extrêmes.

2. Collecte et traitement des données quotidiennes sur la fréquentation au niveau des stations

Les visites quotidiennes sont pondérées en fonction de la localisation des logements afin de distinguer les résidents des non-résidents, tout en étant soumises à une transformation logarithmique, ce qui permet de réduire l'effet de surpénalisation des stations très fréquentées du centre-ville et des stations de correspondance.

3. Calcul de l'accessibilité à l'aide de zones de chalandise flottantes en deux étapes

La zone de chalandise flottante en deux étapes (2SFCA) est une méthode d'accessibilité spatiale qui mesure la facilité avec laquelle les personnes peuvent accéder aux services tout en tenant compte à la fois de l'offre et de la demande dans les limites d'un seuil de déplacement. Les services comprennent nos équipements de base et nos équipements supplémentaires. L'offre correspond au nombre transformé d'employés par équipement. La demande correspond à la demande effective en termes de visites quotidiennes des résidents et des non-résidents . Pour le seuil de déplacement, nous utilisons une zone tampon de 800 mètres autour de chaque gare, ce qui équivaut à 10 minutes de marche.

4. Calcul d'un indice de référence régional et de l'excédent d'accès

Afin de comparer l'accessibilité d'un type d'équipement dans la zone d'une station de transport en commun donnée, des repères régionaux ont été établis pour comparer les différents niveaux d'accessibilité dans l'ensemble de la région desservie par les transports en commun, avec des repères d'accessibilité « typique » (médiane) et « supérieure à la moyenne » (75e centile).

À partir de là, l'« excédent d'accès » pour chaque type d'équipement et chaque zone de station de transport en commun a été calculé comme étant la différence entre l'« accès » et l'« accès régional », afin d'identifier les endroits où la capacité devrait être renforcée ou où des visites supplémentaires pourraient être accueillies.

5. Traduire l'accès en mesures concrètes

Afin de comparer l'accessibilité d'un type d'équipement dans la zone d'une station de transport en commun donnée, des repères régionaux ont été établis pour comparer les différents niveaux d'accessibilité dans l'ensemble de la région desservie par les transports en commun, avec des repères d'accessibilité « typique » (médiane) et « supérieure à la moyenne » (75e centile).

Une fois l'accès à chaque type d'équipement situé dans la zone d'une station de transport en commun calculé et comparé à l'accès régional, ces données peuvent être traduites en chiffres exploitables afin d'atteindre les objectifs suivants :

i. Recenser les équipements situés dans le périmètre d'une station de transport en commun où une capacité supplémentaire est nécessaire pour répondre aux niveaux d'affluence habituels

ii. Déterminer comment l'accessibilité évoluera en cas d'augmentation future du nombre de résidents dans la zone d'une station de transport en commun donnée

Calcul de l'
typique en matière d'emploi Pour chaque groupe d'équipements au sein d'une région desservie par les transports en commun, on calcule la médiane du nombre d'emplois. Ce chiffre correspond au nombre d'emplois générés par un type d'équipement typique dans la zone d'une station de transport en commun.

Calcul des effectifs supplémentaires nécessaires
Pour les MTSA où un équipement présente un excédent d'accès inférieur à 0, le nombre d'employés supplémentaires nécessaires est calculé en rapportant l'excédent d'accès à l'accès régional, puis en multipliant le résultat par l'emploi type. $$\mathrm{On\; recherche\; des\; employés}=\left|\frac{\mathrm{Accéder\; aux\; surplus}}{\mathrm{Accès\; régional}}\right|\mathrm{\times \; Emplois\; types}$$

6. Calcul des scénarios de demande future

En nous appuyant sur les données démographiques et celles relatives aux fréquences de fréquentation, nous pouvons convertir le nombre de résidents supplémentaires en nombre supplémentaire de trajets quotidiens, en calculant le nombre moyen de visites quotidiennes effectuées par les résidents dans la zone d'une station de transport en commun.

Les scénarios de demande future sont calculés en rapportant le nombre de visites quotidiennes à la somme des visites quotidiennes et des visites quotidiennes supplémentaires, multipliée par le nombre d'accès.

$$\mathrm{Accès\; futur}=\mathrm{Accès}\times \frac{\mathrm{Visites\; quotidiennes}}{\mathrm{Visites\; quotidiennes\; +\; Visites\; quotidiennes\; supplémentaires}}$$